硬盘挖矿需要什么配置？硬盘矿机配置介绍

关注市场的人都知道，最近电脑硬盘价格暴涨，尤其是大容量硬盘。比如8T容量的硬盘，过去1250元左右，现在2900元左右。价格翻了一番，但更让人意想不到的是，即便如此，大容量硬盘市场却一直缺货，甚至可以说是没有价格的市场，也是导致大容量硬盘缺货的原因之一。这个结果就是硬盘挖矿，那么，硬盘挖矿需要什么配置呢？下面小编就给大家详细介绍一下硬盘矿机的配置。

硬盘挖矿需要什么配置？

以下小编将以金矿研究院的CHIA Pioneer矿机为例：

一、合约名称：CHIA先锋矿机（160T）；

注意：CHIA是一个新兴的挖矿项目，由于算力快速增长以及二级市场价格大幅波动，存在产量下降的风险；硬盘性能和计算能力会随着挖矿时间耗尽。

二、CHIA先锋矿机设备参数：

CPU（蒙太奇科技-Jintide）：【Jin Catch C08108C 2.10GHz 11MB 85W]X1;

内存（三星）：[16GB DDR4-2933 ECC REG RDIMM]X1；

2.5 英寸 SSD 硬盘驱动器 (SAMSUNG)：[2.5' 480G3D-NAND SSD 6Gb SATA] X1 ;

3.5寸SATA硬盘（希捷）：[Seagate3.5'16T/7200RPM/6Gb/SATA（氦盘）]X36；

SAS扩展卡：【12G 3008芯片八口无缓存IR模式R1 10JBOD半高】X1；

控制器类型：[Intel Xeon Scalable Series Processor Dual 7*PCI-E (3-PCI-Ex16+4-PCI-Ex8)@ > Slot+2*M2 SSD] X1 ;

背板类型：[R5410 G10 4U 3.5寸36盘位EXP组件]X1；

后置硬盘模块套件（秦城）：[秦城 4U 机箱 2x2.5 英寸后置热插拔硬盘套件] X1 ;

电源模块（长城超云）：【1200W AC白金冗余电源（含电源、背筐、国际电源线）】X1。

注意：本产品为永久产权，挖矿收益结算在XCH，每款产品需要160T硬盘空间。

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提示：详细数据请参考矿金所APP中的数据。

如果普通用户负担不起这个配置，这个配置比较高也可以用普通硬盘挖矿，需要CPU、内存（每个P盘线程默认需要4G内存空间）和硬盘临时空间（到生成K=32个规格的种子文件，大约需要332G的临时空间）。

硬盘挖矿的几种算法：

1.能力证明

容量证明算法是让矿工提供他们可用的磁盘空间，系统可以用它来完成创建新数据块等任务。用户一般需要提前制作P盘并在硬盘中产生数据，以获得区块奖励。因此，它具有一定的随机性和不确定性。

2.存储证明

Proof-of-Storage 是一种存储挖矿的算法，其最显着的特点就是存储即挖矿，也依赖矿工提供硬盘空间。存储证明成为去中心化云存储网络的解决方案，而不是像容量证明那样生成数据块。

换句话说，在存储系统中，用户出租硬盘空间以供其他人使用。但是，该服务无需支付租金，而是允许硬盘空间的所有者（也称为硬盘空间租用者）在网络中进行挖矿，而获得的加密货币则归矿工所有。存储挖矿的奖励来自他人每月支付的文件存储费。

由于一些底层区块链网络和算法的差异，存储证明的实现会根据不同的条件形成，比如存储证明结合工作量，存储证明基于资源。

3.复制证明 (PoRep)

复制证明（PoRep）用于证明数据存储在硬盘空间挖矿需要什么样的电脑，算法来自Filecoin网络。该网络还具有时间和空间证明，可保证矿工在给定时间仍在存储数据。 Filecoin网络的复制证明和时空证明构成了一种新型的存储证明，可以有效防止Sybil攻击、外部攻击和生成攻击。这些攻击的共同特征是假装存储的数据多于实际容量。试图获得你不应该得到的奖励。

Filecoin 建立了一个真正的分布式存储市场，买卖双方可以进行可信的存储空间交易。提供硬盘空间出租给他人的矿工是卖家；支付费用将文件存储在矿工硬盘空间上的客户是买方。因此，复制证明等比之前的存储证明更进一步，建立了一个去中心化的买卖市场，而不是简单地由矿工存储和挖掘。

4.存储证明 (PoST)

存储证明是一种改进的存储证明，用于验证存储节点和存储行为的真实性，维护数据真实价值。该算法最早出现在IPSE网络中。

存储证明一般可以指所有用于存储挖矿的证明挖矿需要什么样的电脑，但实现方式不同。 Sia的算法是基于工作量计算存储证明； MaidSafe 的算法是基于资源量的存储证明。表中的大类存储证明特指传统的存储证明系统。

以上是硬盘挖矿所需配置的介绍。众所周知，硬盘挖矿会加速存储资源的消耗，不利于各行各业有效数据的存储。对比也是和矿圈对比。火爆的算力挖矿将加速GPU显卡等资源的消耗，不利于PC等相关产业的发展。这些资源并没有真正用于生产力，会增加对这些资源释放生产力的依赖。企业和个人用户的综合成本增加了普通消费者获取这些资源的成本，尤其是在当前全球芯片紧缺的背景下。

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